我想看动画片警车 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 泰剧 2000

导演: 未知

评论:

  • 卫青竹 5小时前 :

    一般般,比较少见的反映智能电子产品正面的设定。虽然只有不到90分钟,主线简单支线却很散,部分运镜还可以。床戏裸露真的可有可无,只当福利。互相偷窥神TM换来个莫名其妙的见义勇为。还以为结局要和肥宅在一起呢,结果就是一个挡刀的路人甲。记住两个知识点:钉枪绷住当枪使,杀人能治社恐症。

  • 城华乐 1小时前 :

    6/10 索金又回到了《茉莉牌局》的水平,不如拍个迷你剧吧。

  • 安皓 9小时前 :

    很难找到让人看下去的理由,表演也并没有那么精彩

  • 惠寒 7小时前 :

    6分,其实完全可以用同样的班底搭配瑞恩墨菲做一部8集的剧,每一集一定非常精彩,但是放现在这个130分钟左右的电影,哪怕台词量再多还是免不了拖沓,且没有迷影向的点子,妮可最后一场戏演的很好。

  • 宜绮美 9小时前 :

    Lucy的心魔是执着,事事都必须在乎,对政治、对感情、对艺术都不能含糊。她的丈夫却相反,只想过一种80分的日子,所以才会逃离妻子去“打牌”,觉得就算招妓也没什么,给自己放完20分的风,还是可以做个80分的好老公。故事表面上是现实版《一个明星的诞生》,我倒觉得双方成就的差异其实并非关键。

  • 屠元灵 3小时前 :

    这个片子还是算了。只看了开头后面快进的,实在看不下去。

  • 公西若雁 0小时前 :

    爱夫狂魔的她一切以丈夫为中心,愿意为他用事业挽救岌岌可危的婚姻,但是最终从幻想中清醒过来,结尾那段忘词的戏拍的很有寓意,把之前设想好的一切都推翻了。她终于明白为什么他们能在违背很多生活常识下而发生的开场,因为没有了爱,只是做戏。演员的表演真的非常细腻和层次感分明,内心戏也十分强大。

  • 呼延觅儿 7小时前 :

    喜欢艾伦索金 私心加一星 | light 5

  • 妫弘文 4小时前 :

    以小见大,还是有当代视角的,所以索金才会对准这段往事,你要说可看性那比漫威的电视剧还是强多了

  • 史英彦 6小时前 :

    太自我,太认真一直很优秀的女人,婚姻于她只不过是个装饰物,什么相濡以沫,宠妻狂魔,在她眼里,出轨便是可抵掉一切对她的好。妮可基德曼在本片里还原了旧荷里活时代女演员露西和丈夫德西在面对人生最大危机的一周的情绪。男人想到的是拯救妻子和事业,妻子为了她的无法容忍丈夫的出轨亲手葬送了她的婚姻。

  • 呼若薇 8小时前 :

    每个角色都很棒,男女主角和男女配角都很给力。导演也很会讲故事,两条时间线穿插。不知道为什么分数这么低,我给五星。每年的奥斯卡都很巧,刚看了两部都是在拍戏,都提到了万尼亚舅舅。

  • 捷文宣 6小时前 :

    没完全看懂,女主是技术人员,从类似小度在家的智能设备的后台录音中听到犯罪信息,然后联系各个人,反正我也不知这些人都是干嘛的,然后也不知道啥原因反正女主就鼓起勇气要出门去跟另一个见面,然后一堆人就抓她,最后她用钉钉子的气枪杀了几个人,我也不知道追杀她的人哪来的,也不知道那个人是怎么知道女主再告发他,总之莫名其妙,乱七八糟。。。看完了又觉得没看懂。

  • 学梦凡 2小时前 :

    断断续续三四遍才看完,几度看不下去。

  • 旭欣 5小时前 :

    Lucy just wanna move on, and she did it.

  • 元嘉惠 7小时前 :

    {★★★} 我现在弄清楚了,你就算扔给索德伯格一堆垃圾,他也能用大数据的方式高效地拼装出一部及格的(但似乎卖不太出去的)商业片。但你能从这部电影里辨识出多少好莱坞基础桥段,这部电影就有多少傲视任何大数据电影的资本。瘦死的骆驼比马大,随手画饼的索德伯格也比Netflix值得急促的心跳和一个比6.2更高的分数。

  • 慎琨瑜 2小时前 :

    强迫症和社恐演绎的也太细节太可爱了吧hh

  • 兰鸿羽 5小时前 :

    不管剧情有不有趣,从来不出门的社恐女孩的设定就深得我心

  • 张康德 5小时前 :

    总体一般,人物有点类似的感觉,大概是索金的原因?想涵盖的问题蛮多但是贯穿主线的Lucille对于婚姻和家的执着,实话讲是我最不关心的一部分_(:з」∠)_ 虽然也反应了当时好莱坞刻板、性别歧视之类吧。

  • 僪丝娜 5小时前 :

    无意义的故事,同质化、脸谱化,没必要拍出来。文本的技巧、冗长的台词,艾伦索金犯的是一样的毛病。

  • 振谷 0小时前 :

    这片子不行啊,女主再酷也不行。人物不够丰满,故事节奏不好。而且作为一个从业者看这个电影,我很难想象一个AI平台深度学习系统的数据标注员能住这么好的房子,工作这么随意扯淡一样。

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