80后闺蜜林婷（李小冉 饰）、田甜（马苏 饰）和佳佳（刘涛 饰）生活在同一座城市，各自有着轻松平凡的工作。身为产科医生的林婷结婚几年后怀孕，这时她发现丈夫唐大维（冉旭 饰）出轨，因与丈夫纠葛导致工作失误，陷入医疗纠纷，与丈夫离异后她却将孩子生了下来。助产士小董（姜晓冲 饰）一直对她有好感，趁此机会照顾起了她母子俩。广告界女强人田甜这时风头正盛，丈夫齐晋东（田征 饰）则职场不尽人意，原本过几年再要孩子的田甜意外怀孕，思前想后她还是生下了孩子，当上父亲的齐晋东逐渐成熟起来。三人中属佳佳生活惬意，她嫁给了有钱的老公孔嘉诚（李晨 饰），过着富足的生活，但天不遂人愿，她的儿子悦悦被诊断为自闭症......
在伪纪录片中突然出现配乐是一件很出戏的事情，个人感觉为了烘托气氛可以用背景噪声来代替，如《老无所依》里的火车的经过声和气流声，所以很喜欢the empty wake在这里非常巧妙了运用了外面的警报声和逐步逼近的飓风噪音。个人认为最差的是第三个（貌似还是最多人喜欢的😂），廉价的3d游戏视效实在有些无法忍受了，那位特警大哥子弹都停了你为啥还继续抖呢😂
回忆中的明轮船有了，很好，但是很好看的对所有人怀疑所有人甚至怀疑自己的部分没有了，差评！埃及的景色现代化还原的不错~但强行加了很多黑人戏太刻意了…总体只能3星了。
导演是不是觉得既然改编自名作，前面又已经被拍过所以大家都已经知道凶手了？结案的时候那么爽快地承认，那么快地自裁，给点时间让演员表演一下好么？这里节奏明显太快了 | 埃及风光用CG做得还是太过干净和明亮了，有点点假 | 改编自阿加莎克里斯蒂的同名小说
艾米汉莫？
有些场景的导演技巧可圈可点，但是整个故事毫无推理可言啊。。。
到点了，侦探可以说真相了，至于怎么推理出来的，你不用管
油腻的Hammer VS 不会演戏的Gadot.
Kenneth Branagh is on my blacklist.
推理信息铺陈太差 人性展现还行 此生还要再去几次埃及
没有前三部好看，前三部每一部都有1～3个十分精彩的故事，这一部，每一个故事都不够出彩，十分一般
完全没看过原著和老版，所以我的四星既给小说也给电影。没啥让人眼前一亮的点，但也十分值得一看。虽然时代感在廉价的背景渲染中消散殆尽，但优秀的故事从不挑剔舞台。可惜的是推理部分过于平庸，甚至可以说毫无悬念，完全靠精彩的情节撑起故事。总体观感和有趣程度高于《东方快车》，可惜选角溃败。 肯尼思大叔不愧是话剧界的天王，拍戏手法如此古典，可以说完全不给人留一丝期待了（参见豆瓣《贝尔法斯特》条目）建议您退休之前还是回到话剧舞台吧，争取退休前整个爵士头衔。
其实作为看柯南长大的人来说，各种作案手法、作案动机基本上都看得差不多了，尼罗河这个推理故事能留下来的原因大概是因为爱情，毕竟人心是最难测的，当然这都要归功于原著。
看完后我妈让我把78版找出来重温。短评有限我就说演技，演员真拉胯，群戏方面还不如东快，并没有像米歇尔菲佛那样撑场面的演员，尽管这部也有安妮特贝宁这样的实力派但也发挥有限，之前觉得加朵选角正确，但高清镜头下的她满脸岁月痕迹，演技也很菜，气质比老版林内特差了十条街，汉莫像糊了十张葱油饼在脸上一样，看他大哭我差点在电影院笑出声，这两位实在太油腻了（杰奎琳稍微演得好些），也不喜欢那个黑妹，本来就是zzzq塞进来的，还一副我很牛又很美的样子但长得还没她妈好看，演布克那位长得好像费德勒，电影还很喜欢拿特写，但却没几个撑得住特写的演员，看到的都是他们满脸的皱纹而不是精湛的演技
部分场景好看，感叹当代电影制作比旧版高超太多，但部分场景又充满五毛塑料感。删减人物和推理过程、乱改人设 磨平了原著中很多必要的矛盾冲突和犯罪动机、连关键台词都不放重点，实在太败笔，不知道咋想的，要是想搞成这种重新整合人物关系的破案片，还不如直接拍成利刃出鞘那种架空新编，还重拍阿加莎干嘛？本想着肯尼斯布拉纳的电影一贯突出戏剧风格，独树一帜有舞台感也不错，结果又塞满了大脸特写。不符合预期，比较失望。林内特选角严重不符，感觉她端个加特林把全船都突突喽还差不多。罗萨林选角不错，但本应装出来的神经质又太欠缺。服装设计失败，没有时代感。全程爵士配乐不错，回头找原声来听听。这要是普通探案片能给三星半，但这本应是阿加莎啊，结果拍的跟阿加莎有啥关系吗？两星不能再多了。
原版看完让我不敢坐船
我真的觉得，当年选肯尼斯布拉纳演吉德罗洛哈特非常合适，他真的太自恋了吧？而且怎么又有黑豹她妹妹，演技那么差还老演聪明绝顶的人？？布鲁斯我从来没有像今天一样觉得那么聒噪。
我的九十五块必须退八十块出来
看过原著知道结局纯粹是看演员了，说实话卡司真的非常到位，三角恋三位和我看原著想象的演员一模一样。一起看的小伙伴吐槽毫无推理直接给结论哈哈哈。总的来说还行吧，魔改没改太差，菠萝个性比东方列车那部要贴近原著一丢丢
肯尼斯布拉纳太自恋了 这么自恋的导演何苦要去翻拍老电影
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