没看过原著。不过挺喜欢电影里的意境和念白式的推进。徒劳，無駄，一个是岛村先生的用词，一个是驹子的用词，一个用局外人的眼光看，一个从局中人的角度看，但意思都一样。我很爱你，我为你做了那么多，可是有什么用，有人依然会死，有人如期离去，独剩那个依然有所期盼的女子，在雪中等待。
挺喜欢这部影片，舒缓的节奏情感的流动感觉很舒服，总能在女主身上看到苍井优的影子。但这海报太迷惑了，为何不是白茫茫的雪景而是通往雪国的隧道呢。
This adaptation of the historical novel by Ryotaro Shiba.navigates between, well, adapting the book, yakubd.net and (trying to) find its own footing in history.
虽然诺贝尔文学奖吧……作为观察者的男主与其说喜欢驹子，不然说热衷于偷窥别人的生活，通过自己的脑补了一个充满神秘感的寂寞女人。水商売的女性到底是怎么让他有一种清洁感的?还是他迷恋的是那个腐烂的甜蜜气息?甚至作者多少有点NTR的癖好。他对驹子的追问到底出于什么变态心理?是不是还要从战后日本国民心态分析才能理解这个故事到底想表达什么？
雪国的岛村和南京的冈川，他们都随时可以抽身离去，他们也知道自己终将离去，或许有牵挂有愧疚有痛苦，但都徒增唏嘘，终成笔下风流。有当代的话倒是一言以蔽之：不主动，不拒绝，不负责。
粮仓为何发出销魂异响？
【3】感觉只在文本层面对70年代虐杀电影（重点自然是《德州电锯杀人狂》）做了解构性尝试，但整体形式和语气则距之甚远，没有那种狂野的激情，仍属当代独立恐怖产品，优点在于没有端架子，需要时有在努力制造幽默。
A24就爱拿腔拿调，琐碎的场景总是煞有介事的多个机位展现，不仅氛围感拉低，也不断磨蹭到冲散观众的观影热情，危机四伏跟成人影片交互剪辑，质地刻意要拔高，黑白电视机里的传销演讲一遍又一遍，生怕看电影的人是低能儿，唯独复古意味还原浓厚，但杀戮开始，下三路恐怖片的手法频频拿来炫技，以为是什么高级的反讽幽默处理，看到最后一刻才发现依然是类型片穷途末路的一次复制，对性的欢愉神往真是不分尊卑老少，对人性骨子里的恶挖掘不遗余力，形式和内容双双不奏效的九流制作，A24再这么有恃无恐的装逼下去，迟早药丸。★☆
个人心情分：88，很喜欢，但建议结合原著食用，（本人在浅看一半原著的路途上来看的，看完继续看原著，两种方式的混合食用使得川端更易被感触理解，但也更凸显了原著的魅力。）题外话：这一版的小桥没有给我留下很深的印象，与原著中的岛村留给我的印象也是相差去多，反倒是驹子演得特别好，就好似这部电影是女主一人的戏，男主纯纯一个旁观讲述者……
只看过1957年版本的电影，两个故事从感官上相差蛮大的，这一版相对直白一些，我看到的两个驹子完全不一样，有机会再去看看书，看看驹子到底是个怎样的人。
租别人的房子拍AV不给屋主说，恶心。想到BBC纪录片办性派对的有一个说借朋友的豪宅办派对（不过那个屋主好像知道 但也很恶心）。老太太很能鲨，有劲。其实挺侮辱老年人的，不过现实里女性老年人挥这么有劲倒是好事。最恶心的莫过于摄影师，特别会PUA他女友，双标加伪善。摄影师女后面瞎说话乱跑简直是作死必备。斧头劈错门板方向简直着急，闪灵镜头2.制片人和摄影师在屋外对话那段，很真实再现了，他们内心瞧不起女人，又离不开女人，又瞧不起她们的心态。宗教。邪教。过于强调性。女演员是如何做到演毒虫就很像的，妆也像。女主和老太太是一个人。老年妆用力过猛了。复古风格。黑色公鸡和牛群，水里游泳，鳄鱼构图。鳄鱼是二位养的宠物么。洁癖看到那水反正是不会去游的，只想到寄生虫。配乐
最后20分钟把原作的含蓄朦胧全都整得直白通俗了。不过奈绪是真的美啊
发挥了小说10%的内涵吧。不过，一千个读者有一千个哈姆雷特。大概导演只是把文字翻译成视频，至于升华全靠观者自我发挥
不断出戏 岛村的现代感扮相是异世界落魄杀手吗……
快结束的时候 前排老哥大笑一声 我们也没忍住 紧接着 整个影厅都充满了快活的空气
没有看过原著。故事在最后终于讲清楚了。摄影好美哦，好喜欢片中的摄影美学，让你仿佛置身其中，透过窗，透过屋檐，通过某人的肩膀等等去看。
没有川端康成的原作了，剧情主线完全依赖于旁白推进，极大程度削弱演员及镜头带来的感染力。卡司还行布景构图氛围是不错的，配乐与氛围相合打光太僵硬。川端康成对人物心理的描写落于纸上是细腻和寂寥，一旦改编成对话就显得刻意又矫情
一般般，看过原著，但这部少了电影的那份质感
超乎预料之好，几乎想要打五颗星（那就打了吧）。视听上营造的间离效果，错落的叙事，一切的一切，好像隔着雾无法将你触摸的徒劳。“爱人甚多，得失且过。”釜底抽薪的一句话
last night in soho的某种翻版，有些隔靴搔痒的小想法，但不够血腥也不骚气，四平八稳有点失望。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
