《追光吧！》是由优酷和东方卫视联合出品，灿星制作承制的致敬主题音乐竞演综艺，这是一场旨在从新视角、多维度展现中国男性特质，深耕中国经典男性文化气质表达，打开传统与流行文化融合新出口，定义和引领男性力量与担当新趋势，主推“中国男性特质”概念，通过21位男性文艺工作者努力奋斗的“追光” 之路，打造具有艺术担当、文化担当、与时代同频共振的竞演舞台。
《不要抬头》以一种扁平的群像浮光掠影地展现了后疫情之下精英知识分子的焦虑，灾难这一天文学事件转变为政治以及媒介问题，被无处不在的信息之流狂轰滥炸，可以称为半部桌面电影。不得不提的一个事实却是，导演通过无数即得影像强调灾难是一场全球性事件，但影片仍然折射了一种另类的美国优先，其余的国家仿佛完全不存在或不受灾难影响，影片所讽刺的一切也仅仅限于美国，可以说是一部美国的世界系。另一方面，《不》仅存的知识分子焦虑也被好莱坞—Netflix的自我感动消解，不过是好莱坞VS白宫的战争的又一个政治武器，正如影片后半部分所示，灾难的走向仍然是一场耗费价格不菲的明星演唱会，以及结尾美国家庭剧般的福音煽情（甜茶带领众人最后的祈祷部分）。若非有意为之，《不》实际上同其所讽刺的麻木不仁的大众没有任何区别。
真正的悬浮就长这个样子。看似亚当麦凯又要拿出最main的一面来怼天怼地，确实，资本崇拜 职场潜规则 民粹 娱乐至死 普信男 妈宝男 红脖子批判的面面俱到，但是几乎任何方面都是极其符号化且浮于表面。因为这个故事本身设置的危机已经不同于大空头相对小影响面积和受众的金融危机，全人类的灭绝成为主线，但是展现的视角依然是如大空头般精英化，脸谱化，小格局，刻板化。他讲的每一个点都有其他的主要探讨这个议题的电影且比他讲的好很多倍，全片似众生相实际浮皮潦草。片子里的总统煽动选民说小李他们在俯视你们，但实际上 只有俯视观众的导演才能构建出这套物欲横流的悬浮精英叙事。小李的人设极度转折看似想做复杂性，实际上把导演本身的深度直男属性暴露地一览无余，反而引起不适。就这样的文本与表达，放在阴谋办公室顶多拍一集
讽刺了政客的虚伪表演商人的自大冷酷主持人的矫揉造作艺人的狗血爱情……晚餐那一幕挺温情，“无力阻止团灭”小分队和家人聚在一起，努力坦然迎接地球人团灭的命运。首富不是说教授会死的孤零零的吗，咱偏不。以为你逃到外星球就能活下去吗？哈哈，也有惊喜等着你。梅姨这角色真是让人忍俊不禁，一人把民主党共和党那两位全演了，哈哈哈。
阿莫请你跟我说影片后面怪物是“阿凡达”这个把他们都吃掉了是吧…
居然有一种欢欢喜喜过大年的感觉，小李子教授油腻鸡贼胆小最后居然良心发现演得还是蛮细腻的，甜茶是怎么做到那么丑还那么性感吸引人的呢😂求沙丘滤镜呀😂
所以美国白宫里的人真的有那么蠢吗？
2022第一部电影。完成度不行，喜剧部分不够有趣，严肃部分不够升华，整部片子下来高概念但不痛不痒，老李和甜茶带来了毫无惊喜的表演。
可能是这两年的现实已经够荒诞了，作为一出政治讽刺片，看完居然也不觉得有多荒诞
资本主义专属闹剧，美利坚人民肯定爱死这部片子了。
耐飞独家发行的电影至今为止的NO.1。留得下来的杰作。
只能说是妙不可言，喜欢。在这个灾难类型片已经创作枯竭的时代从另一个维度结合讽刺喜剧扩展了边界，而且对于近几年时事热点的结合做得很流畅很到位，新闻直播间的部分就已经比过隔壁法兰西了。至于视角傲慢的批评完全就是闲出屁的观点。毁灭吧人类。
如果放在10年前，这部电影会当作有突破。然而在经历了2016、2020美国大选，英国长达4年的脱欧和全球pandemic之后，这就显得像个拼贴了。并且放在全球平台上，这部电影的内核就显得特别美国为中心。如果考虑进本地球还有别的政权力量，三人组最初的纠结就很显多余。小李和Jennifer L的表演风格倒是合适，但Mark Rylance太神了，扎克伯格式假人感和马斯克式自大能融得那么好！
就算我们能预见历史，也不会阻止它发生。就像即将到来的会议，也许是某场毁灭性灾难的起点，然而人们鼓舞欢腾。。。
四星半吧。喜欢媒体片常用的明快剪辑，喜欢大表姐的蓝眼睛，喜欢A妹诡异造型也盖不住的盛世美颜，喜欢女王昙花一现的礼服，喜欢老李最弱个人特色式的表演，选角方面乔纳西尔和“AI先生”真是绝了。
有一股子说不上来的傲慢和聪明劲，自我感觉特别良好。
Is this science peer-reviewed? 地球的灭亡告诉我们没有peer-review的科学不是好科学！荒诞和合理的共存是剧本的美妙所在，尤其是电影中刻画的现实世界无比贴近真实更显讽刺。只是结尾略为无聊了一点。（以及，我感觉那个科技大亨的角色应该搞成模仿elon musk更合理，他在我脑子里就是会干出这种事的人）
中期选举大过天
新冠背景下的嘲讽与反思。最后结论是，其实我们该有的都有了。
apocalypse才是新的Zeitgeist啊，蠢病毒已经通过互联网感染了所有人
魔幻现实，谁说不是呢？相信科学，相信数据。
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